Inhalterstellung und Kommunikation
Generative KI beschleunigt die Erstellung, Anpassung, Übersetzung und Zusammenfassung von Inhalten in allen Unternehmensfunktionen.
technologie und ki
Large Language Models (LLMs) und generative KI
Steigerung von Produktivität und Kreativität durch generative KI
Generative KI für Unternehmen
Die Art und Weise verändern, wie Menschen Inhalte erstellen, kommunizieren und auf Wissen zugreifen
Large Language Models und generative KI ermöglichen es Maschinen, Informationen in natürlicher Sprache zu verstehen, zu erzeugen, umzuwandeln und zusammenzufassen. In Verbindung mit unternehmensinternen Wissensquellen können sie außerdem die Erstellung von Inhalten, die Wissenssuche, Assistenten für Kunden und Mitarbeitende sowie Kommunikationsabläufe in Service, Vertrieb, Marketing und anderen Unternehmensfunktionen unterstützen – und Teams so
Ergebnisse generativer KI
Schnelleres Arbeiten, mehr Kontrolle über KI-Ergebnisse
Wenn generative KI auf Ihren eigenen Daten basiert und mit den täglichen Arbeitsabläufen verbunden ist, wird sie zu einem Produktivitätswerkzeug, dem Menschen vertrauen – und nicht nur zu einer Neuheit. Teams verbringen weniger Zeit mit Suchen und Entwerfen und mehr Zeit mit Entscheiden und Gestalten.
- Schnellere Inhalterstellung und Reaktionszeiten
- Weniger Zeitaufwand für die Informationssuche
- Konsistentere und nachvollziehbarere KI-gestützte Ergebnisse
Anwendungen generativer KI
Wir gestalten Lösungen für generative KI für Ihren Inhalt
KI-Lösungen schaffen mehr Mehrwert, wenn sie an konkrete Anwendungsfälle, Daten und Arbeitsabläufe angepasst werden. Wir unterstützen Unternehmen dabei, die richtigen Tools auszuwählen, zu konfigurieren, zu integrieren und zu steuern – wo möglich mit bestehenden Lösungen, wo nötig mit individuellen Anpassungen.
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Mehr erfahrenFAQ zu generativer KI
Häufig gestellte Fragen
Maßgeschneiderte Lösungen sind besonders wertvoll für Prozesse mit großen Mengen unstrukturierter Informationen, repetitiver Wissensarbeit oder unternehmensspezifischen Inhalten und Regeln. Typische Anwendungsfälle sind die Erstellung von Dokumenten, die Wissenssuche, der Support für Kunden oder Mitarbeitende sowie komplexe Arbeitsabläufe, die eine stärkere Integration, Kontrolle oder Anpassung erfordern.
Wir kombinieren die Auswahl des Modells, die Gestaltung von Prompts und Daten sowie menschliche Prüfpunkte, die dem Risikoniveau der jeweiligen Aufgabe entsprechen. Bei Anwendungsfällen mit höherem Risiko stützen wir die Ergebnisse zudem auf verifizierte interne Daten, statt uns auf offene Generierung zu verlassen.
Wir helfen Unternehmen, mehr Wert aus KI-Tools zu schöpfen, indem wir die richtigen Lösungen auswählen, sie für konkrete Anwendungsfälle konfigurieren, mit Unternehmensdaten und Arbeitsabläufen integrieren und die passenden Governance- und Nutzungspraktiken etablieren. Zudem schulen wir Teams darin, KI wirksam und konsistent einzusetzen, und entwickeln nur dann individuellere Lösungen, wenn bestehende Tools den geschäftlichen Bedarf nicht vollständig abdecken.
Eine maßgeschneiderte KI-Lösung wird relevant, wenn bestehende Tools den geschäftlichen Bedarf selbst nach Konfiguration und Integration nicht vollständig abdecken. Das kann der Fall sein, wenn der Anwendungsfall sehr spezifische Funktionen, eine tiefere Systemintegration, eine komplexere Automatisierung, eine strengere Kontrolle über die Ergebnisse oder besondere Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfordert. Bei der Entscheidung sollten geschäftlicher Mehrwert, Umsetzungsaufwand, Skalierbarkeit und die bereits am Markt verfügbaren Möglichkeiten gegeneinander abgewogen werden.
Wir integrieren generative KI wo immer möglich in bestehende Tools und Prozesse, sodass Teams sie als Teil ihrer täglichen Arbeit nutzen können und nicht als separate Tätigkeit. Die Einführung erfolgt in der Regel schrittweise – beginnend mit priorisierten Anwendungsfällen und ausgewählten Nutzenden, begleitet von klaren Leitlinien, Schulungen und Feedback. So gewinnen Teams Vertrauen, verfeinern die Nutzung der Lösung und können die Einführung ausweiten, ohne unnötige Störungen zu verursachen.
Wir identifizieren zunächst den geschäftlichen Bedarf, die priorisierten Anwendungsfälle, Aufgaben, Datenquellen, Arbeitsabläufe und beteiligten Nutzenden. Anschließend prüfen wir, ob ein bestehendes KI-Tool den Bedarf durch die richtige Konfiguration und Integration abdecken kann oder ob eine individuellere Lösung erforderlich ist. Die Lösung wird mit den passenden Modellen, Datenanbindungen, Schutzmechanismen, Governance und Nutzungsleitlinien gestaltet – mit Fokus auf praktische Akzeptanz und messbaren geschäftlichen Mehrwert.