Criação de conteúdos e comunicação
Acelerar a criação, a adaptação, a tradução e o resumo de conteúdos em todas as funções do negócio com IA generativa.
Acelerar a produtividade e a criatividade com IA generativa
Os grandes modelos de linguagem e a IA generativa permitem que as máquinas compreendam, gerem, transformem e resumam informação em linguagem natural. Quando estão ligados às fontes de conhecimento da empresa, podem também apoiar a criação de conteúdos, a pesquisa de informação, os assistentes virtuais de apoio a clientes e colaboradores e os fluxos de trabalho de comunicação no atendimento, nas vendas, no marketing e noutras funções do negócio.
As soluções à medida geram mais valor em processos que envolvem grandes volumes de informação não estruturada, tarefas intelectuais repetitivas ou conteúdos e regras específicos da empresa. Os casos de utilização mais comuns incluem a preparação de documentos, a pesquisa de informação, o apoio a clientes ou colaboradores e os fluxos de trabalho complexos que exigem mais integração, controlo ou personalização.
Combinamos a seleção do modelo, o desenho dos prompts e dos dados e pontos de revisão humana adequados ao nível de risco de cada tarefa. Nos casos de utilização mais críticos, garantimos também que os resultados se baseiam em dados internos verificados, em vez de depender de uma geração de conteúdos sem restrições.
Ajudamos as organizações a tirar mais valor das ferramentas de IA: selecionamos as soluções certas, configuramo-las para casos de utilização específicos, integramo-las com os dados e os fluxos de trabalho da empresa e definimos as regras de governação e as práticas de utilização adequadas. Também formamos as equipas para utilizarem a IA de forma eficaz e consistente, e só desenvolvemos soluções personalizadas quando as ferramentas existentes não conseguem responder totalmente às necessidades do negócio.
Uma solução de IA à medida justifica-se quando as ferramentas existentes, mesmo depois de configuradas e integradas, não conseguem responder totalmente às necessidades do negócio. Esta necessidade pode surgir quando o caso de utilização exige funcionalidades muito específicas, uma integração mais profunda com os sistemas, uma automação mais complexa, um controlo mais rigoroso dos resultados ou requisitos particulares de segurança e conformidade. A decisão deve pesar o valor para o negócio, o esforço de implementação, a escalabilidade e as capacidades que o mercado já oferece.
Sempre que possível, integramos a IA generativa nas ferramentas e nos processos existentes, para que as equipas a adotem como parte do trabalho do dia a dia e não como uma atividade à parte. A adoção é normalmente feita por fases: começa pelos casos de utilização prioritários e por um grupo selecionado de utilizadores, com orientações claras, formação e feedback. Esta abordagem por fases ajuda as equipas a ganhar confiança, a aperfeiçoar a forma de utilizar a solução e a alargar a adoção sem disrupções desnecessárias.
Começamos por identificar a necessidade do negócio, os casos de utilização prioritários, as tarefas, as fontes de dados, os fluxos de trabalho e os utilizadores envolvidos. Depois, avaliamos se uma ferramenta de IA existente consegue responder a essa necessidade com a configuração e a integração certas, ou se é necessária uma solução mais à medida. Desenhamos a solução com os modelos e as ligações de dados adequados, salvaguardas, regras de governação e orientações para os utilizadores, sempre com foco na adoção prática e no valor mensurável para o negócio.