Recomendações relevantes para melhores decisões, experiências e resultados
Os sistemas de recomendação utilizam algoritmos avançados para analisar comportamentos, dados históricos, preferências, condições operacionais e sinais de contexto, e identificar a próxima opção mais relevante. Podem apoiar um vasto conjunto de decisões recorrentes, desde a escolha de produtos, serviços e conteúdos até às ações relacionadas com a manutenção, peças de substituição, parâmetros de processo, recursos a utilizar ou relativamente à
Os sistemas de recomendação podem apoiar qualquer contexto em que pessoas ou sistemas tenham de escolher repetidamente entre várias opções possíveis. Na indústria, podem recomendar ações de manutenção, peças de substituição, parâmetros de processo ou ações corretivas. No setor financeiro, podem apoiar decisões sobre o produto ou a ação seguinte mais adequada. Na prestação de serviços, podem ajudar os colaboradores a identificar a resposta, o recurso ou o passo seguinte mais adequados a cada situação.
Começamos pela decisão ou pelo resultado que o sistema tem de apoiar, como melhorar a conversão, aumentar a retenção, selecionar a intervenção certa, reduzir as paragens ou ajudar as equipas a escolher a ação seguinte mais adequada. Depois, identificamos os dados, as restrições, as regras de negócio e o tipo de modelo necessários para que a recomendação reflita o funcionamento real da organização.
Os dados necessários dependem da decisão que se pretende apoiar. Podem incluir o histórico de transações ou interações, informação sobre produtos ou serviços, dados de equipamentos e processos, caraterísticas dos utilizadores, desempenho operacional, disponibilidade, capacidade ou sinais de contexto. Normalmente, começamos pelos dados já disponíveis nos sistemas existentes e só identificamos necessidades adicionais quando estas melhoram de forma significativa a qualidade das recomendações.
O impacto deve ser medido face ao resultado de negócio que a recomendação se destina a melhorar. Consoante o caso de utilização, a medição pode incluir indicadores como conversão, retenção, taxa de aceitação, tempo de resposta, paragens, qualidade, produtividade, custo ou desempenho operacional. Os resultados podem ser comparados com o desempenho anterior, com abordagens de decisão alternativas ou, quando se justifique, com grupos de controlo.
Os modelos são monitorizados para detetar alterações no desempenho e são retreinados à medida que surgem novos dados. As regras de negócio e as restrições operacionais também são revistas periodicamente, para que as recomendações se mantenham alinhadas com as prioridades atuais, os recursos disponíveis, as políticas e as condições de operação, e não dependam apenas de padrões históricos.
As recomendações podem ser incorporadas nos sistemas e fluxos de trabalho que as pessoas já utilizam, como CRM, ERP, sistemas de manutenção, aplicações operacionais, canais digitais ou ferramentas internas. A integração é desenhada em função do momento em que a decisão é efetivamente tomada, para que as recomendações apoiem o processo existente e não resultem numa aplicação isolada.
