Desafio
Problema
Problema Processo de Roteamento demorado e manual Falta de visibilidade sobre o impacto de cada variável na solução Causas raiz Ferramentas de roteamento disponíveis são de fraco desempenho Soluções estão dependentes do conhecimento e experiência de apenas um recurso Pouca flexibilidade para melhoria das soluções através da variação do número de paragens e condutores Dificuldade em realizar análises de sensibilidade para estudo do impacto de cada restrição
Solução
Criação de modelo matemático e algoritmo para definição de uma solução inicial Desenvolvimento de um algoritmo genético (baseado em meta heurísticas) para otimização de rotas Apresentação de soluções em formato visual para facilitar a compreensão Criação de uma interface user friendly para assegurar a utilização da ferramenta por toda a organização
Resultados
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Leadtime do Processo Redução de 90% do leadtime de processo
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Custo FTE + km Redução de 10% nos custos de FTE + KM